Применение цифровых технологий в работе патологоанатома: обучение использованию систем автоматического распознавания речи

Обработка естественного языка, или Natural language processing, — это одно из направлений вычислительной лингвистики. Это раздел информатики, который включает алгоритмическую обработку речи и текстов на естественном языке. С применением таких алгоритмов создаются системы машинного перевода, ответов на вопросы, системы автоматического распознавания речи (САРР). Применение САРР направлено на преобразование речи и генерирование связанного и осмысленного текста, а также общение на естественном языке при взаимодействии компьютера и человека. Сегодня эти системы широко используются в медицинской практике, в том числе и патологической анатомии. Ключевыми этапами для успешного использования САРР являются: составление стандартных шаблонов-описаний для автоматического включения их в диагноз и обучение врачей навыкам использования таких систем в практической деятельности. Попытки стандартизации патологоанатомических заключений давно предпринимаются врачами во всем мире. После изучения отечественной и зарубежной литературы нами был составлен перечень элементов, которые должны быть обязательно включены в макро- и микроскопическое описание и отражены в окончательном заключении. Такие шаблоны помогают в принятии решений и точной формулировке диагноза, так как содержат все ключевые элементы в порядке их значимости. Это значительно снижает необходимость повторного исследования, как фиксированного макроскопического материала, так и подготовки дополнительных гистологических срезов. Шаблоны, встроенные в САРР, позволяют сократить время, затрачиваемое на ведение документации и значительно уменьшить рабочую нагрузку на патологоанатомов. Для успешного пользования САРР нами разработан учебный курс «Digital Speech Recognition in an Anatomical Pathology Practice» для последипломного образования как отечественных, так и зарубежных врачей. Краткая характеристика курса приводится в этой статье, а сам курс доступен в сети Интернет.